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Deep research con IA en 2026: cómo probar ChatGPT, Gemini y Perplexity
Guía práctica de deep research con ChatGPT, Gemini y Perplexity: fuentes, privacidad, citas, límites y QA para pymes.
Deep research con IA en 2026: cómo probar ChatGPT, Gemini y Perplexity — Guía práctica de deep research con ChatGPT, Gemini y Perplexity: fuentes, privacidad, citas, límites y QA para pymes.
Para quién es esta página
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Veredicto rápido
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Evidencia pública primero
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- https://openai.com/index/introducing-deep-research/
- https://blog.google/products/gemini/google-gemini-deep-research/
- https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-deep-research
- https://support.google.com/gemini/answer/15719111
- https://help.openai.com/en/articles/10500283-deep-research-faq
La prueba de shortlist
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Configuración sin fugas
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Qué debe demostrar el piloto
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Cómo leer citas y claims
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Qué debe rechazar la revisión
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El coste no es solo factura
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Preguntas de seguridad y admin
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Notas locales
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Mapa de trabajo
- 1. Define the question and forbidden data.
- 2. Run the smallest useful pilot.
- 3. Open the decisive sources or diff.
- 4. Record limits, owner and next action.
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Matriz de decisión
| Check | Pass signal | Stop signal |
|---|---|---|
| Evidence | Source or diff is reachable | Claim cannot be traced |
| Privacy | No secrets or client data used | Prompt needs private data |
| Review | Human owner can approve | Output is too broad to inspect |
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Preguntas al proveedor
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Errores comunes
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Método y límites
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FAQ
¿Un equipo pequeño debe elegir una sola herramienta?
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¿Podemos confiar en el resultado?
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¿Cuál es la primera prueba segura?
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Recomendación final
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